鋰電世界網(wǎng)訊自動(dòng)駕馭戰(zhàn)略：如前面所說(shuō)，Autopilot二代是把傳感器收集到的一切信息從頭渲染成實(shí)時(shí)的3D模型，這兒所用的核算渠道即是英偉達(dá)的GPU，原因即是GPU架構(gòu)在深度學(xué)習(xí)上的固有優(yōu)勢(shì)。要知道最新一代的GPU中心，英偉達(dá)甚至都沒(méi)有用在通常顯卡上，而是優(yōu)先用于人工智能。

而Mobileye的EyeQ3渠道，則是其根據(jù)ASIC架構(gòu)自行開(kāi)發(fā)的。不過(guò)，高性能芯片的研制，不是開(kāi)一個(gè)高調(diào)的發(fā)布會(huì)就能做出來(lái)的。這應(yīng)該即是Mobileye去年宣告跟意法半導(dǎo)體協(xié)作研制下一代EyeQ5芯片后，本年又倒向英特爾的一個(gè)重要原因。究竟，芯片巨子的技能底蘊(yùn)不是吹牛就能吹來(lái)的。

另一種根據(jù)FPGA的核算渠道，則是奧迪無(wú)人車(chē)所用的計(jì)劃，具體說(shuō)來(lái)是Altera的商品CycloneV。但是，身為FPGA業(yè)界老邁的Altera，早在2015年就被英特爾用167億美元?dú)w入麾下了。

僅自動(dòng)駕馭體系本身的技能鏈條，就現(xiàn)已反常雜亂了，這還沒(méi)有說(shuō)到車(chē)輛本身的各個(gè)控制體系。這兒的雜亂程度剛好印證了幾天前吳恩達(dá)脫離baidu時(shí)所說(shuō)的那句話(huà)：

“……我期望人工智能能夠?qū)⑷祟?lèi)從重復(fù)性腦力勞動(dòng)，比方忙亂的交通駕馭中，解放出來(lái)。這項(xiàng)作業(yè)不是任何一家公司能夠獨(dú)立完結(jié)的，這是全世界的人工智能研究者和工程師的一起課題。”

“我們是一家數(shù)據(jù)公司”

收買(mǎi)Mobileye后，英特爾CEO科再奇向職工這么解釋?zhuān)?/span>