客戶是一家全球領先的通信技術公司，業務遍及全球近200個國家和地區，服務全球近一半人口。其手機業務在全球及中國智能手機市場中均占據重要行業地位，技術水平與市場表現居行業前列。
01
手機外殼外觀檢測效率低難度大
作為手機覆蓋面積最大的外部組件，手機外殼不僅涉及到手機的外觀和個性化，還關乎到手機的保護、耐用性和使用體驗。因此，其外觀檢測是手機制造的重要環節。
當前手機外殼檢測主要面臨如下難題：1）缺陷復雜多樣，由于結構的特殊性，手機外殼在制造過程中易產生多種復雜缺陷。這些缺陷種類繁多，特征各異，給檢測帶來極大難度。2）成像不佳，由于材質特殊，手機外殼在光照下容易產生反光和炫光，導致成像不清晰。為了保證產品口碑和生產效率，制造商對手機外殼外觀檢測的精度和效率都有非常高的要求。如何準確快速識別缺陷并及時對檢測出的缺陷進行反饋和處理，使得手機外殼外觀檢測成為一項極具挑戰性的任務。
經過多輪技術溝通和比較篩選，先導智能提出的解決方案因邏輯清晰、技術先進、標準嚴格、預期效果突出，獲得了該客戶的高度認可，成為其兩款高端旗艦系列機型中框、后殼的量產外觀檢測設備供應商。
02
自研檢測平臺與AI算法大幅提升檢測能效
該項目為先導智能重要3C消費電子類產品的AI瑕疵檢測量產項目，旨在結合傳統設備優勢與自研算法特長，全面驗證和貫通流程，打造高端智能檢驗平臺，實現消費電子相關產品全檢出貨。
經過大量前期溝通與技術摸排，先導智能團隊針對性建立研發現場團隊聯動機制，快速分析、判斷、定位問題提高響應速度和效率。
針對手機外殼結構復雜的難點，先導智能以專利檢測平臺技術對檢材進行全自動、多角度翻轉，實現多層結構產品的表面檢測，直接測獲取手機外殼的形貌特征，快速掃描成像。
高精度非接觸式采圖技術可以第一時間實時識別缺陷，提高檢測效率和精度。通過自研3D視覺平臺自動提取特征，結合AI人工智能算法，強化訓練平臺模型，可以支持多種材料、自由曲面的缺陷識別與檢測。
在設備能力的支持和3D平臺技術的賦能下，該項目最終實現了140項檢測數據的一次性獲取，將設備效率提升至6s/pcs，超過傳統檢測方式十倍有余，節省一半以上人工成本。另一方面，AI技術平臺對缺陷樣本的標定與分析，有效提高了模型訓練效率和模型檢出能力。經過后處理算法與異常檢測模型的強化，復合增加判定邏輯，加快模型迭代，系統實現NG判斷標準實時升級，綜合調整容差范圍。
該套手機外殼外觀智能檢測方案最終達成漏失率0.5%、過殺率15%的成果，大幅領先于業內平均水平。客戶高度認可先導智能的整體方案，并對落地成果表示了肯定和贊揚：
先導團隊在項目實施過程中展現出深厚的技術功底和優秀的項目管理能力，他們快速解決問題的能力尤其令人印象深刻。團隊成員不分晝夜、攻堅克難、敢打硬仗的工作態度，正是先導智能‘及時響應、以客戶需求為先’服務理念的直接表現。
目前，制造業正朝著以大數據和云計算為核心驅動力的數字化轉型及工業互聯網的方向發展，各領域都在積極探尋符合自身特色的快速且穩健的數字化升級路徑。人工智能技術和數字化管理的能力，既獨立于硬件制造之外，又扎根于對生產設備的深刻理解之上。先導智能融合物聯網、大數據、人工智能以及邊緣計算等先進技術，從客戶需求角度出發，構建智能化制造體系，助力企業以標準化、效能化、智能化的生產方式提升運營效率、降低綜合成本，實現向數字化、智能化工廠轉型。
